Как проверить, что нейросети говорят о вашем продукте
Спросите ChatGPT «какой сервис выбрать» в вашей нише — и узнаете о себе много нового. Иногда неприятного: конкурентов называют, а вас будто не существует. Хорошая новость в том, что видимость в нейросетях — не эзотерика, её можно измерить и отслеживать, как позиции в поиске. Разберём, как это делать руками, без дорогих подписок.
Что именно измеряем
Ключевая метрика простая: доля релевантных запросов, в ответах на которые нейросеть упоминает ваш бренд, продукт или ссылку. По-английски её называют share of AI voice или LLM visibility. Смысл — не «есть упоминание или нет» по одному запросу, а какой процент важных для вас вопросов приводит к вам.
Шаг за шагом, вручную
Полноценный замер собирается без всяких сервисов — понадобятся список запросов и полчаса времени.
- Соберите 15-20 запросов, которыми ваша аудитория реально формулирует задачу: «лучший сервис для…», «что выбрать для…», «альтернатива такому-то». Не брендовые — именно те, где вы хотите всплывать.
- Задайте их разным ассистентам. Для русскоязычной аудитории это в первую очередь Поиск с Алисой и YandexGPT, плюс ChatGPT, Perplexity, GigaChat. Один и тот же запрос в разных системах даёт разную картину.
- Фиксируйте три вещи по каждому ответу: упомянули ли вас, на каком месте среди названных, и с какой тональностью — нейтрально, хвалебно или с оговоркой.
- Повторяйте пачкой запросов, а не по одному: ответы моделей плавают, и единичная проверка обманчива. Важна доля по всему списку.
Как посчитать результат
Соберите наблюдения в простую таблицу — она сразу покажет, где вы есть, а где вас нет.
| Что считаем | Как | О чём говорит |
|---|---|---|
| Доля упоминаний | Сколько из запросов привели к вам | Общая видимость в ИИ |
| Средняя позиция | Каким по счёту вас называют | Насколько вы «первый ответ» |
| Тональность | Хвалят, нейтрально или с минусами | Что о вас «выучила» модель |
| Источник цитаты | На какую страницу ссылаются | Что именно ИИ считает вашим лицом |
Отдельно обратите внимание на последнюю строчку. Если ассистент ссылается не на ваш сайт, а на чужой обзор или маркетплейс, — это сигнал, что первоисточником вас модель пока не считает. Значит, работать нужно над машиночитаемостью и упоминаниями, а не над рекламным текстом.
Когда стоит взять инструмент
Ручной замер хорош для старта и небольшого списка. Если запросов сотни и снимать их нужно регулярно, появились специализированные сервисы мониторинга видимости в нейросетях — они автоматически прогоняют запросы по нескольким моделям и отслеживают упоминания, позицию и тональность во времени. Инструмент экономит время, но не заменяет понимания: он покажет, что вас не цитируют, а чинить причину всё равно вам.
Что делать с плохим результатом
- Вас не упоминают вовсе — проблема с фундаментом: нет узнаваемости и присутствия на площадках. Помогает не текст, а корроборация — упоминания там, где модель их встречает.
- Ссылаются на чужих — вы не первоисточник. Отдавайте факты о себе структурированно и машиночитаемо, чтобы забирать цитату на себя.
- Тональность с оговорками — модель «выучила» ваши слабые места из отзывов. Разбирайтесь с реальной причиной, а не с формулировкой.
Замер без действий бесполезен, а действия без замера — стрельба вслепую. Как чинить причины низкой видимости, разобрано в статьях про GEO, AEO и попадание в нейропоиск Яндекса. Мы в ProofRank делаем ставку на то, чтобы быть тем самым первоисточником, на который ссылается ИИ, — с открытой методологией и проверяемыми данными, которые модели удобно цитировать.
ProofRank — независимый рейтинг продуктов с открытой методологией, который цитируют ИИ-ассистенты. Посмотрите, как считается ProofScore, и добавьте интересные рейтинги в избранное.
Смотреть рейтинги → Методология